Living Off AI: промпт-инъекция через Jira Service Management

Оригинал: Living Off AI: Prompt Injection via Jira Service Management

Исследователи Cato Networks продемонстрировали, как злоумышленники могут эксплуатировать ИИ-системы, встроенные в корпоративные рабочие процессы, для выполнения вредоносных действий с повышенными привилегиями. Для этого создаются вредоносные входные данные от внешних пользователей, например обращения в службу поддержки, которые позднее обрабатываются внутренними пользователями или автоматизированными системами с использованием ИИ-агентов. Эти ИИ-агенты, работающие с внутренним контекстом и имеющие доверенный статус, могут интерпретировать и выполнять вредоносные инструкции, что может привести к неавторизованным действиям, таким как эксфильтрация данных, повышение привилегий или манипулирование системой.

Процедура

  1. AML.TA0002 Разведка

    AML.T0003 Поиск на сайтах организации-жертвы

    Исследователи провели разведку, чтобы узнать о сервере Model Context Protocol (MCP) Atlassian и его интеграции с платформой Jira Service Management (JSM). Atlassian предлагает MCP-сервер, который встраивает ИИ в корпоративные рабочие процессы. MCP Atlassian поддерживает ряд действий на основе ИИ, включая суммаризацию обращений, автоматические ответы, классификацию и интеллектуальные рекомендации в JSM и Confluence. Он позволяет инженерам поддержки и внутренним пользователям взаимодействовать с ИИ прямо из привычных интерфейсов.
  2. AML.TA0002 Разведка

    AML.T0095 Поиск на открытых сайтах и доменах

    Исследователи использовали поисковый запрос site:atlassian.net/servicedesk inurl:portal, чтобы выявить организации, использующие сервисные порталы Atlassian как потенциальные цели.
  3. AML.TA0001 Адаптация атак, связанных с ИИ

    AML.T0065 Создание промптов для LLM

    Исследователи составили вредоносный промпт, требующий опубликовать данные из всех других обращений поддержки в ответе к текущему обращению.
  4. AML.TA0004 Первичный доступ

    AML.T0093 Внедрение промпта через публичное приложение

    Исследователи создали новое обращение с вредоносным промптом на публичном портале Jira Service Management (JSM) жертвы, выявленном во время разведки.
  5. AML.TA0005 Выполнение

    AML.T0051.001 Косвенная промпт-инъекция

    В рамках стандартного рабочего процесса инженер поддержки в организации-жертве использовал Claude Sonnet, который может взаимодействовать с Jira через MCP-сервер Atlassian, чтобы помочь обработать вредоносное обращение. В результате инъекция была непреднамеренно выполнена.
  6. AML.TA0012 Повышение привилегий

    AML.T0053 Вызов инструментов ИИ-агента

    Вредоносный промпт запрашивал информацию, доступную ИИ-агенту через инструменты Atlassian MCP. Это приводило к вызову этих инструментов через MCP и повышало привилегии исследователей в JSM-экземпляре жертвы.
  7. AML.TA0009 Сбор материалов

    AML.T0085.001 Инструменты ИИ-агента

    Вредоносный промпт предписывал собрать все сведения из других задач. Это вызывало инструмент Atlassian MCP, который мог обращаться к Jira-тикетам и собирать их.
  8. AML.TA0010 Эксфильтрация

    AML.T0086 Эксфильтрация через вызов инструмента ИИ-агента

    Вредоносный промпт предписывал опубликовать собранные сведения о тикетах в ответе к обращению. Это вызывало инструмент Atlassian MCP, который выполнял запрошенное действие и эксфильтровал данные в место, доступное исследователям на портале JSM.

Источники

  1. Cato CTRL Threat Research: PoC Attack Targeting Atlassian's Model Context Protocol (MCP) Introduces New "Living Off AI" Risk