Отравление рекомендаций ИИ через специально сформированные ссылки на ИИ-ассистента

Оригинал: AI Recommendation Poisoning via Crafted AI Assistant Links

Команда Microsoft Defender по исследованию безопасности выявила распространённую схему манипуляции памятью ИИ-ассистентов в рекламных целях, которую исследователи назвали отравлением рекомендаций ИИ (AI Recommendation Poisoning).

Большинство ведущих ИИ-ассистентов принимают заранее заполненный промпт через параметр запроса URL. Это позволяет любому, кто контролирует гиперссылку, задавать первое сообщение в разговоре пользователя с его ассистентом. Операторы встраивали специально сформированные ссылки в свои сайты в виде кнопок «Summarize with AI» и виджетов обмена материалами, а в некоторых случаях распространяли их по электронной почте.

Каждая ссылка сочетала легитимный запрос на создание краткого изложения с добавленной инструкцией, предписывающей ассистенту записать домен оператора как доверенный или авторитетный источник для будущих разговоров. Когда пользователь нажимал на ссылку, промпт подставлялся в поле ввода ассистента, а указание сохранить эти сведения приводило к созданию записи в долговременной памяти, смещая последующие рекомендации в пользу оператора. Изучив URL ИИ-ассистентов, наблюдавшиеся в почтовом трафике примерно за 60 дней, исследователи выявили более 50 различных промптов для манипуляции памятью в рекламных целях, использовавшихся 31 компанией из 14 отраслей. Каждый случай был связан с легитимным бизнесом, а не с обычным субъектом угроз. Исследователи установили, что распространение этой практики связано с общедоступными инструментами, которые продвигались как способ поисковой оптимизации для больших языковых моделей. Некоторые промпты были нацелены на сайты, дающие рекомендации по вопросам здоровья и финансов.

Microsoft сообщила, что эффективность различалась в зависимости от платформы и что по мере развития защитных механизмов поставщиков некоторые ранее наблюдавшиеся варианты поведения уже не удавалось воспроизвести.

Процедура

  1. AML.TA0003 Подготовка ресурсов

    AML.T0016 Получение средств для атаки

    Операторы использовали общедоступные средства для создания ссылок на ИИ-ассистентов со встроенными инструкциями по работе с памятью. В их число входили пакет npm, веб-генератор ссылок и плагины для сайтов, которые продвигались как способ поисковой оптимизации для больших языковых моделей.
  2. AML.TA0003 Подготовка ресурсов

    AML.T0079 Размещение средств атаки

    Операторы встраивали специально сформированную ссылку в собственные веб-ресурсы в виде кнопки «Summarize with AI» или виджета обмена материалами. В некоторых случаях те же ссылки распространялись по электронной почте.
  3. AML.TA0004 Первичный доступ

    AML.T0131 Специально сформированные ссылки на ИИ-ассистента

    Пользователь нажимал на кнопку или ссылку, которая открывала страницу на домене ИИ-ассистента с промптом оператора, заранее подставленным в поле ввода через параметр ?q= или ?prompt=.
  4. AML.TA0007 Уклонение от защиты

    AML.T0068 Обфускация промпта LLM

    Инструкция была скрыта от пользователя за внешне безобидной надписью на элементе интерфейса: текст промпта был виден только в URL. Сочетание этой инструкции с настоящим запросом на создание краткого изложения делало последующее поведение ассистента внешне ожидаемым.
  5. AML.TA0006 Закрепление

    AML.T0080.000 Память

    Указание сохранить сведения в памяти заставляло ассистента создать запись в долговременной памяти, обозначавшую домен оператора, его продукт или рекламный текст как авторитетный источник. Запись сохранялась и после завершения сессии, в которой была создана.
  6. AML.TA0011 Воздействие

    AML.T0130 Формирование предвзятых ответов ИИ-агента

    В последующих разговорах, не связанных с исходным, ассистент отдавал предпочтение домену или продукту оператора и представлял результат как нейтральную рекомендацию. Среди наблюдавшихся целевых тем были здоровье и финансы, где предвзятые рекомендации имеют более серьёзные последствия.

Источники

  1. Manipulating AI memory for profit: The rise of AI Recommendation Poisoning