Финансовый ущерб

Злоумышленники использовали привилегированный доступ к налоговой системе, чтобы отправлять счета предполагаемым клиентам и развивать свою мошенническую схему.

Имея API-ключ, исследователь мог исчерпать бюджет GPT-3-запросов приложения и создать для жертвы дополнительные расходы.

В итоге были одобрены десятки из как минимум 180 мошеннических заявок, и мужчина получил не менее 3,4 млн долларов пособий по безработице.

Злоумышленники могут причинить организации-жертве финансовый ущерб. Эксфильтрированные учетные данные могут использоваться для исчерпания кредитов или вывода средств со счетов. Кроме того, облачные GPU-ресурсы сами по себе дороги. Исследователи обнаружили майнеры криптовалюты на уязвимых кластерах Ray.

Если жертва завершит банковский перевод с использованием поддельных реквизитов, итоговым последствием может стать финансовый ущерб для организации или отдельного человека.

Помимо скрытого предоставления киберпреступникам доступа к LLM-ресурсам, несанкционированное использование этих LLM-моделей могло обходиться жертвам в тысячи долларов в день.

После этого исследователи могли бы причинить жертве финансовый ущерб.

Злоумышленник использовал этот доступ, чтобы причинить жертве финансовый ущерб.

Злоумышленник мог отправлять спам-сообщения, выдавая себя за жертву. На тарифах с оплатой за токены или действия это могло увеличить финансовую нагрузку на жертву.

Злоумышленник мог бы использовать похищенные учетные данные для причинения финансового ущерба, а также для кражи другой чувствительной информации пользователя-жертвы.

Пользователи, чьи учетные записи были скомпрометированы, понесли финансовый ущерб.